Konečně se věci začínají zlepšovat! Po rozšíření dlouhodobého experimentu na 15měsíční okno si stále udržel celkovou růstovou ziskovost, což ukazuje, že můj Agents cluster není pouze přizpůsoben medvědímu trhu; v raných fázích býčího trhu lze rozhodnutí stále činit normálně! Všechna data byla předána AI k analýze. Dále musíme extrahovat několik oken pro opakované experimenty, abychom zajistili, že vysvědčení není náhodné nebo šťastné... Pak pokračovat v rozšiřování celkového okna pro aktuální experiment, aby se agenti mohli přizpůsobit dalším tržním cyklům, dokud nedorazí na nejnovější trh... Tato cena je opravdu významná – možná budete potřebovat rozpočet celkem 8 000 dolarů. Ale pokud je systém stabilní a ziskový, tato malá částka rozhodně stojí za investici!

Když si vezmeme zpět včerejší závěr, Agents Trading má stále potenciál! Včera večer jsme přepracovali základní prompty pro agenty a zjednodušili personál. Po snížení frekvence rozhodování z jednou denně na jednou za 4 hodiny se celková stabilita systému znatelně zlepšila! Navíc jsem přímo učinil 2 000 rozhodnutí shora, pokrývající trh BTC během medvědího trhu v roce 2022. Nečekaně systém přesto přinesl 50% čistý výnos během medvědího trhu, s maximálním poklesem pod 13 %! Už včera jsem byl zoufalý, ale nečekaně se v temnotě objevila další vesnice... Dnes plánuji utratit dalších 1 000 dolarů, abych ho spálil a nechal systém, aby dál testoval trh pro budoucnost. Dokud bude naděje, těch pár peněz nebude moc~

Bohužel se dospěje k závěru, že v této fázi není použití čistě agentních klastrů k řešení složitých tržních transakcí stále příliš realistické... Za posledních pár dní jsem provedl více než 10 experimentů za sebou a spálil téměř 1 000 dolarů tokenových API volání. Výsledkem je, že ziskovost většiny experimentů je daleko za pevně danými algoritmickými strategiemi. Vydělávají peníze, ale poklesy a zisky jsou v podstatě stejné... Protože jsem agentům přidal paměťové a zkušenostní moduly, vedou si dobře na trendových trzích, ale jakmile narazí na výrazné poklesy, okamžitě se stanou velmi plachými, výrazně snižují frekvenci obchodování a váhají s otevíráním pozic... Výsledkem je, že kdykoli dojde k většímu poklesu, charakter celého týmu Agentů se změní a schopnost systému výrazně klesne schopnost obnovy ziskovosti... Moje původní logika se zdá být vyvrácena. Dávat obchodníkům zkušenosti a paměť není dobrá volba. Totéž platí pro lidské obchodníky: neustálé přemýšlení o obchodech, které už proběhly, ovlivňuje jen budoucí rozhodnutí... Pak proveďte ještě několik kol experimentů, jestli odstranění paměťového modulu pomůže.